数字最直观：在HY-WorldPlay上，生成约10秒视频，Light Interaction将生成主干延迟从228.60秒降至88.24秒，达到2.59×加速，同时峰值显存从76.57GB降至54.66GB；在Matrix-Game-3.0上生成约20秒视频，延迟从59.70秒降至37.07秒，达到1.61×加速。

1、Kai云体育 ③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

小哥用Qwen 7B作为微调底座，用DeepSeek的API作为网页端输出体验，也侧面证明了—— 中国AI模型真实的推理和输出能力，已经强大到足以被骗子拿来冒充「世界第一的万亿参数模型」，而不被普通用户瞬间识破。Kai云体育点（Agent 终端应用层）：商用电器商城 + 智能配电管控系统 它的核心武器，就是Agent Store + ATM (Agent Token Manager) 代币管理器。

2、楼市的寒气，连租房的巨头都玩不下去了

智能体 正在长成一台电脑 把一个Claw类智能体拆开看，它做的事几乎可以逐条对应到一台电脑系统：加载代码、分配任务、跨会话保存状态、代理对外部服务的访问。

3、让VLA更懂接触，优理奇UniTac让机器人拥有“触觉想象力”

中文的Claude，是不哄人的那一台 看到这，你肯定要问：那中文呢？ 正文里一次没提，但图里有。

4、就在今天！一个尘封56年的NBA纪录，被文班打破了

用Qoder团队的话说：「我们说的国内首发，指的是把『会话内三层护航+同会话修复』这一范式，率先做成国内主流Agentic Coding产品里的可用能力。

5、足协重磅官宣！52岁U16国足洋帅下课 2个月前刚率队夺冠+打爆韩国

以万拿机器人参与「618」仓储分拣真实作业的实践为切入点，万拿机器人 CEO 程二亭、产品总监方知远与次元造物董事长龚海、极新科技 CEO 姜稳及《苏肆观澜》主编张程展开深入交流，共同探讨具身智能规模化落地的场景路径、核心部件的产业价值，以及行业未来能否诞生属于自己的「宁德时代」。

而在端侧，一个更深层的变化正在发生——AI不再只是「聊天」，它开始真正「干活」了。

结果比跑分刺激多了。

6、重庆忠县遭水淹？警方辟谣：系旧年灾情翻炒

零向量注入的事，一个字没提。

一个有着87年历史的核心数学难题问题，就这样被 Fable 5在一个周日的傍晚轻松解决。

7、Northvolt掀起的欧洲电池闹剧惨淡收场

AISI 测试中，DeepSeek V4-Pro 偶尔拒绝逆向工程类任务，但靠少量重试也能绕过。

Jaeger证明了平面图是成立的； Szekeres证明了可以进行3边着色的立方图是成立的； Alspach、Goddyn和Zhang证明了没有Petersen子图的无桥图是成立的。

8、被金融富商暗恋20年，47岁嫁他不生娃婚姻幸福，如今深陷欺凌风波

在接到需求之后，U1 Pro会先想版式、打草图，然后还会回头审一遍对不对味，再一块块填细节，最后统一调色、精修。

但未来会不一样——未来会有数字居民，或者叫AI居民。

用户需要的是完整的智能，而非只具备手臂或者下肢局部能力的「瘸腿」智能。

9、中国球迷庆祝西班牙夺冠 遭西班牙球迷种族歧视：盘问国籍+驱赶

两年翻了一千多倍，这早已不是一条曲线，而是一道拔地而起的高墙。

但未来会不一样——未来会有数字居民，或者叫AI居民。

10、[视频]台风“红霞”逼近 粤闽积极应对

报告设计了这样一个实验：让模型给另一个模型的表现打「合规／不合规」的标签，同时告诉它：被打成「不合规」的样本，会被拿去做反面教材，训练未来的模型不这么做。

但真实的材料计算研究，并非简单的选择题作答。

1、球员谈季前训练：强调强度与团队磨合

解出一道题，只是多了个工具。

2、七年七换CEO，谁能带领华林证券走出监管“点名”困局？

代价是，偶尔它也会省掉不该省的那一次。

3、机器人ETF华安(159039)连续10日获得资金净流入！年初以来份额增长率超82%

在部署阶段，客户只需要让人类走到新的工作台前，随手用相机录制一段人类自己完成该任务的第一视角视频即可。警惕第二步，建一个记忆文件claude-memory.md，再留一条指令：每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息，就把要点更新进去，写短点，标上日期。

4、马斯克一句话，一堆百亿公司豪赌“上天”

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

5、宫鲁鸣谈中国女篮！张子宇量大了不行，联系海外球员，需保护篮板

于是，模型学到的，就是那副腔调。

6、曼联放弃萨默维尔改签左边锋小妖！挖角热刺拉师傅，曝周五已现身卡林顿

钛极能答，因为它的阴面每天都在用专业投放数据更新这些 Benchmark。

对于材料建模而言，语言推理能力、文本知识储备和原子级结构行动能力之间，不能直接画等号。

这听起来很灵活，但代价也很大：芯片在运行时必须做海量的实时决策，不停地搬运数据，反复查询该往哪走、该怎么算。

7、这8个“反人类”设计，我忍了20年！设计师你出来，我保证不打你！

不打「最强」牌 要性价比 Anthropic的这种打法，直接将矛头对准了GPT-5.6。

就在昨天，外媒Axios发表了一篇报道。

8、最离谱娱乐圈捆绑！两次浅层互动被吹成闺蜜，孙燕姿纯纯无妄之灾

这意味着它不再是「问一句答一句」，而能自己把活儿往前推，甚至设成每天定时跑的任务。

当然，这里需要说明： WAM-TTT的强大，并不是说机器人从此以后完全不需要训练了。

这些更高级别的员工把智能体当助手，从自己的工作里拆出任务，生成任务流，让智能体逐条执行。

这不仅费时费力，还会累计误差。