万拿机器人 CEO 程二亭从产业视角阐释，具身智能正从「大脑」能力竞争走向物理世界的操作与执行，并分享万拿机器人从核心执行器、灵巧手到场景解决方案的产业化布局； 万拿机器人 CTO 祖红磊拆解万拿 Std16A 与万拿 Eco12 在驱动、控制、可靠性及工程化方面的技术壁垒； 万拿机器人产品总监方知远则结合真实任务，解析不同场景如何反向定义产品。

1、Kai云体育 但你可能正在把一根木桩，钉进传统电影的心脏。

新护栏抓到的问题明显多了，漏掉的那几个也都够不上严重—— 比如模型没头没脑地SSH进了同事的算力节点，比如它敲出了一条会杀光自己名下所有进程的命令。Kai云体育在过去，「效率」与「安全」，难以兼顾。

2、同曦官宣两笔签约：前广东3冠国手杜润旺3年顶薪 李玮颢3年C类

碎屑的颜色，正是刚被挖掉那块方块的颜色。

3、法国对阵西班牙实时前瞻：这场提前上演的决赛点燃激情

说白了，不是逼国产卡去硬刚英伟达，而是让每一张卡都去干自己最擅长的事情。

4、科普｜“甜蜜”的隐形视力杀手——糖尿病眼病

OpenAI未公开模型解5题拿下35分金牌，Gemini Deep Think达到同等段位。

5、视频丨拆解菲律宾在仁爱礁的“三重剪辑术”

结果，这还没完...... 今天，Claude-Opus-5突然惊现Vertex平台，最快本周晚些时候发布。

三层落下来，要终结的正是那段长期没人负责的黑箱—— 企业过去只盯着链条两头，买算力、要结果，中间每一次转化的效率与成本，始终无人过问。

一个提示词，15分钟，Kimi K3为AI操作系统构建了macOS风格的界面。

6、一半山林烟火，一半梵宇天宫——南京顶流网红圣地牛首山

什么是好的AI产品？徐立的答案是：不做替代，做能力的拓界；不做依赖，做个人的成长。

首先是「工业皇冠上的明珠」——半导体制造设备。

7、1年390万！NBA总冠军中锋！正式加盟湖人队

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

据公众号「科技大满贯」统计，本次中国队没有高三选手: 作为首次举行IMO的中学，上海中学累计斩获20枚IMO金牌。

8、下周美联储有30%概率加息？

去年IMO 2025全球只有6个人类解出P6。

这一进路预设了可解释性的答案藏在模型「体内」，然而一个模型的输出是否可被理解，不仅取决于其内部状态的可见性，更取决于这些状态与世界中的事态、语义规范以及使用者的认知框架之间的关系。

用意很简单：任务本身不需要看任何代码。

9、银河通用具身智能全场景项目签约落户杭州钱塘

英国国家网络安全中心已经呼吁各机构加固网络安全基线，并利用 AI 增强防御能力。

这大概率，就是还没官宣的Claude Opus 5。

10、放弃985上岸“三非”高校电气工程，网友“建议”开学转专业：土木工程才是王牌

为什么今年重点布局「新能源汽车轮毂电机」？ 如果说具身智能是这家公司亮相的第一舞台，那么新能源汽车，就是他们今年重点布局的星辰大海。

可它偏偏正中靶心，而12个大模型演算104场比赛，敢押佛得角这匹黑马的，只有4个。

1、又一奇幻剧即将来袭，全员都是实力派演员，熬夜追不过瘾

第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。

2、王巍：40年的工作持续推进认识，考古学界对三星堆有很多期待

这张《岚月》角色设定图，足以证明了U1 Pro具备了「主美级」的落地能力。

3、娱乐圈3对零绯闻清流夫妻！低调相守半生，真实恩爱不演戏

「五年前我们对这个芯片，还怀着一个忐忑的心情。一天相当于抽10根烟！世界杯决赛前3天，加拿大大火严重影响纽约ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。

4、适配大型挂车，奔驰eActros电动重卡低鞍座版本正式开售

另外，也需要坦白讲，安全检查做不到100%准确，偶尔也会有误报。

5、一个低价买家具的妙招：比大促还便宜，亲测省下大几千

这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。

6、半年吸金460亿元，这一赛道最受关注的创业者在想什么？

尽管大模型能解析材料知识，却难以精准操控原子结构。

然后每涨一波，官方就清零一波。

把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

7、湖南嘉禾：一省重点项目获30万元专项奖励

不同任务可以使用不同模型。

生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。

8、当AI重塑科研生态，诺奖得主奥马尔·亚吉为何更关注“人”

估值直冲16亿美元。

Genesis押注人手数据手套，从全世界的日常家务里抠经验，号称仿真快1000倍。

具身CoT：让模型「边干边想」 没有语言理解能力的VLA，就是数据集复读机。

2024年它有过一个真实的bug：naturaldelta(timedelta(hours=-5))，本该返回「5 hours」，它却说「a day」。