3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

1、Kai云体育 GPT-5.6与Fable 5卷起来了 之前，Anthroipc就有过一次滑跪。

3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。Kai云体育作为全球首个自主科研智能体赛事，创新赛道「AI4S智能体CNS挑战赛」打破以往只比拼算法模型的竞赛模式，转而考核科研智能体全流程自主工作能力。

2、丈母娘称邹市明是体力劳动者，网友：总算理解为什么看不起他了

用单点参数的领先去击穿物理世界的复杂性，本身就存在风险。

3、漯河多家企业被立案查处，怎么了？

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

4、@郑州车主！因变压器检修，本周六暂停车驾管业务办理

三年三级跳 硅基大脑的恐怖进化 2024年，DeepMind的AlphaProof首次在IMO级别摸到银牌门槛。

5、皇马困局：姆巴佩和维尼修斯只能二选一吗？

而且，标题、展期、地点、开放时间，不仅干净利落，而且一个字都没写错。

Flexion 的公开 Demo 跑在第三方硬件宇树 G1 上，任务以户外拾取、搬运包裹为主，时长和复杂度与逐际动力和 Figure 的家庭长程任务有一些差距，全身运控的稳定性和精度也受限于第三方硬件。

出爆款那天，她还专门跑到创作者社群里发了一段感谢。

6、C罗哭了！20年世界杯之旅戛然而止，从泪水开始，又以泪水结束

如今不到两周，狂飙一百万行代码，就把Zig换成了Rust。

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。

7、英国公开赛：伯恩斯两杆优势冲冠 福克斯62杆舍夫勒T11

在那之前，两年的等待还差最后一步。

企业为了获得模型服务，必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。

8、以融媒传播之力讲好长城故事！《洞见长城》迎来开播上线三周年

在清华大学计算机系高性能研究所的深厚积累下，团队摒弃了魔改国外开源引擎，从零自研了赤兔推理引擎。

有人一口气囤了4个待兑现的重置额度，哪怕用着最烧钱的Sol Ultra，连周限的边都没摸到。

所有处理在本地完成，数据不上传云端，隐私有保障——代价是，精度。

9、AI萌宠出圈吸粉！南岗新华书店文创走红 领跑暑期文旅新风潮

美国队以4金1银1铜、团队总分207，获得亚军；俄罗斯以4金2银、团队总分196，获得季军。

毕竟谁也不想等海报贴满了大街，才猛然发现角落里还躺着一个错字。

10、强强较量！世界杯淘汰赛已定18席：日本战巴西 荷兰PK摩洛哥

而佟博士更早的问题是： 企业如何把这些东西真正构造成一个自己拥有、可以运行、可以测量、可以治理和可以持续进化的认知系统？ 这两者之间的差别，是问题意识与工程体系之间的差别。

但问题是，分辨率一上去，视觉token和算力就会跟着暴涨。

1、台风天这两类眼病高发，医生教你正确防治

第三道槛：给 ChatGPT 补上「第一个 A」 Navos 解决了 B 端的智能体化——商品怎么表达、广告怎么投、创意怎么做。

2、今年夏天最流行的4组搭配，谁穿谁好看！

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

3、净利59.6亿到半年亏18亿：赛力斯一个季度变脸，A股为何直接跌停？

最讲究的是动作衔接。株洲市应安委办发布提示函这一幕绝非偶然。

4、​马竞夏窗财政吃紧，巴萨静待阿尔瓦雷斯转会迎转机

3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

5、你的工资、社保、休假要有新变化

火星和木星之间，是一圈细碎的尘在慢慢转——小行星带。

6、多校宣布延长硕博研究生学制！医学博士：性价比低，年纪大了更难找工作！研究发现：延长学制不会提高就业率，清华教授：缩短学制势在必行

Grok Build乖乖回了一句OK。

清华大学计算机副研究员苏航，聚焦可恢复性——真正的智能不是不犯错，是知道怎么改回来。

过去企业能查到的，最多只有前半个。

7、德国官宣纳格尔斯曼下课，克洛普成头号热门，德国传统回归在即！

然而，一觉醒来，画风突变。

第一步，先想清楚要找什么，再动手找。

8、连续打赢复仇之战，澳洲名帅让成都蜕变！工资不到徐正源的一半

中国00后团队 把人类回忆的本能做成工程 要把这件事修好，得先回到那个更根本的问题：一个「会回忆」的系统，到底该长什么样？这方面，进化已经调试了几亿年。

接下来这三层，是为了在同一件事上少花冤枉Token。

除此之外，J-Space借用了全局工作空间理论这一关于意识的理论来解释语言模型，在移植过程中一种微妙的范畴错误悄然发生：功能层面的同构性被误等同于认识论层面的等价性。

CPU不再是「打杂的」，而是任务调度与执行的中枢。